Ciência de dados aplicada à Auditoria Interna

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Título
Ciência de dados aplicada à Auditoria Interna
Autor
Soares, Gustavo Fleury
Tipo
Artigo
Resumo
O avanço da tecnologia de informação apresenta novas possibilidades e desafios as atividades de auditoria interna. A ciência de dados apresenta diversos conceitos e técnicas para extrair informacões e insights dos dados, objetivo desejado na auditoria interna. Este trabalho iniciou com as definições e interações das diversas especialidades de ciência de dados, inteligência artificial, mineração de dados e big data. Posteriormente, foi feita a revisão da literatura acadêmica contemporânea correlata, apresentando os principais métodos, benefícios e desafios para cada etapa da auditoria interna.
Local de edição
Distrito Federal (DF)
Unidade Organizacional do Submetedor
UNIDADE::SECRETARIA-EXECUTIVA (SE)::DIRETORIA DE GOVERNANÇA (DIGOV)
Área temática
Prevenção da Corrupção, Integridade e Transparência Pública
Assunto
ASSUNTO::Prevenção da Corrupção, Integridade e Transparência Pública
Palavras-chaves
Auditoria interna
Ciência de dados
Big Data
Mineração de dados
Inteligência artificial
Data do documento
01/12/2020
Data da publicação
01/12/2020
Fonte da publicação
Revista da CGU
Detentor de Direitos Autorais
Revista da CGU
Permissões e restrições de uso
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