Ciência de dados aplicada à Auditoria Interna

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Title
Ciência de dados aplicada à Auditoria Interna
Author
Soares, Gustavo Fleury
Type
Artigo
Abstract
O avanço da tecnologia de informação apresenta novas possibilidades e desafios as atividades de auditoria interna. A ciência de dados apresenta diversos conceitos e técnicas para extrair informacões e insights dos dados, objetivo desejado na auditoria interna. Este trabalho iniciou com as definições e interações das diversas especialidades de ciência de dados, inteligência artificial, mineração de dados e big data. Posteriormente, foi feita a revisão da literatura acadêmica contemporânea correlata, apresentando os principais métodos, benefícios e desafios para cada etapa da auditoria interna.
Place of publication
Distrito Federal (DF)
Submitting Organizational Unit
UNIDADE::SECRETARIA-EXECUTIVA (SE)::DIRETORIA DE GOVERNANÇA (DIGOV)
Thematic Area
Prevenção da Corrupção, Integridade e Transparência Pública
Subject
ASSUNTO::Prevenção da Corrupção, Integridade e Transparência Pública
Keywords
Auditoria interna
Ciência de dados
Big Data
Mineração de dados
Inteligência artificial
Document Date
01/12/2020
Publication Date
01/12/2020
Source of Publication
Revista da CGU
Related Publications
https://revista.cgu.gov.br/Revista_da_CGU/article/view/195
URI
https://basedeconhecimento.cgu.gov.br/handle/1/11235
Copyright Holder
Revista da CGU
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